È il risultato netto di cinquanta trade eseguiti da uno dei miei bot su Bitcoin. Il mercato mi aveva tolto solo 8,54 $. Gli altri 118,48 $ se li era presi il broker, in commissioni. Il mio algoritmo — scritto bene, testato, sorvegliato — non stava perdendo contro il mercato: stava perdendo contro la propria struttura di costi.
Ho scritto questo libro per tutte le persone che fanno trading da anni e che, in fondo, sanno di non aver mai messo i numeri in colonna.
L'unica equazione che conta (l'expectancy), i costi come nemico vero, il drawdown come unico numero che non perdona, e il position sizing da Kelly alle regole prop. La parte che, da sola, è un manuale di sopravvivenza.
Leggere il mercato per struttura, costruire la propria statistica personale (il backtest di voi stessi), la psicologia come ingegneria dei vincoli, e quando ha senso automatizzare.
Il caso completo Kimera RTO_SMC: 590 trade sotto interrogatorio, −47% di drawdown senza toccare la logica. L'overfitting spiegato dall'interno, il +641% smontato in 5 minuti, il latency arbitrage su Bitcoin e una ricerca intera a risultato negativo.
Il metodo di lavoro completo con cui sviluppo sistemi usando l'intelligenza artificiale: il contratto in 5 regole, dove eccelle e dove sbaglia sistematicamente, gli errori MQL5 che costano soldi, e il laboratorio di ricerca personale.
In queste pagine non troverai la promessa implicita che regge il 95% della formazione sul trading: "fai come me e guadagnerai". Il patto è un altro: ti mostro come si ragiona, con i miei dati, inclusi quelli che mi danno torto.
Che ha un metodo "che funziona a volte" e non ha mai capito perché altre volte no.
Che compra o costruisce Expert Advisor e vuole smettere di bruciare conti.
Che vive di challenge e conti finanziati — e deve sopravvivere al drawdown massimo.
Non è un libro per chi parte da zero: presuppone che tu sappia cos'è un pip, un lotto, uno stop loss.