Cosa significa davvero fare trading, la differenza con l'investire, quanto capitale serve, quanto si guadagna realisticamente e le tre regole prima di aprire qualsiasi conto. La guida che avrei voluto leggere io al primo giorno.
Leggi la guida →Supporti e resistenze, medie mobili, RSI, candele giapponesi, pattern: cosa dice davvero l'evidenza. Come usare gli indicatori da adulti — descrizioni del presente, non profezie — e il test che ogni segnale deve superare.
Leggi la guida →L'unico capitolo che decide se tra tre anni starai ancora tradando: rischio per trade, stop loss, drawdown, la matematica della rovina e le formule concrete per calcolare la size. Il cuore di tutto il sito.
Leggi la guida →Come funziona il mercato più liquido del mondo: pip, lotti, leva, spread, swap, sessioni. Perché la leva non è un regalo, chi sta dall'altra parte dei tuoi trade e i costi che il broker non ti evidenzia.
Leggi la guida →Spot, futures perpetui, funding rate, exchange vs CFD, la volatilità come arma a doppio taglio. Con i risultati della mia ricerca vera su 210.240 barre di Bitcoin — che smonta metà dei luoghi comuni.
Leggi la guida →Cosa può fare davvero un robot di trading, cosa non potrà mai fare, come si valuta un EA prima di comprarlo e come si costruisce il proprio. Da chi gli EA li sviluppa, li vende e li smonta pubblicamente.
Leggi la guida →Perché la disciplina non è forza di volontà ma architettura di vincoli: bias cognitivi con nomi e cognomi, revenge trading, overtrading, e i meccanismi automatici che li rendono impossibili invece che improbabili.
Leggi la guida →Regolamentazione, spread reali vs pubblicizzati, commissioni, swap, esecuzione, prelievi. La checklist completa e le red flag — scritta da chi ai costi dei broker ha dedicato un capitolo intero del proprio libro.
Leggi la guida →Da ATR a Z-score, passando per drawdown, expectancy, leva, margine, overfitting, pip, slippage, spread e VWAP: ogni termine con la definizione corretta e — dove serve — l'avvertenza che i venditori omettono.
Apri il glossario →Hai già le basi? Passa al blog per il livello successivo: sviluppo di sistemi con l'AI, ricerca quantitativa, MQL5 e casi studio reali.